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Plataforma de IA: analytics, administração e agentes

Uma plataforma corporativa de IA crescia em agentes, modelos e conectores, mas quem usava, criava e administrava não tinha um lugar claro para agir. Entrei no projeto para conduzir as jornadas de analytics, power user e system admin, a home e a experiência de agentes.

FerramentasFigma
Escopo
0
jornadas redesenhadas
Criação
−0%
tempo para configurar um agente
Admin
0
áreas do Control Center
Home
0
prioridades essenciais na v1 da home
Visão geral

Contexto do projeto

O projeto

Plataforma em que empresas criam e usam agentes de IA conectados aos próprios dados. Ela reúne a home de quem usa no dia a dia, a criação de agentes para power users e o Control Center para quem administra modelos, conectores, custos e pessoas.

O desafio

Cada perfil chegava com uma pergunta diferente: retomar o trabalho, montar um agente confiável ou entender uso e custo da operação. A plataforma juntava tudo no mesmo lugar, sem uma hierarquia clara do que fazer primeiro.

Meu papel

Senior Product Designer. Entrei no projeto para conduzir as jornadas de analytics, power user e system admin, a home page e a experiência de agentes, do escopo recomendado às telas em alta fidelidade.

Persona primária R Rafael Lima 36 anos · AI Platform Admin
Dor principal
“Para saber quanto a IA custa, quem usa e o que está falhando, eu preciso cruzar três ferramentas e ainda não confio no número.”
Objetivo
“Ver uso, custo, qualidade e saúde técnica num só lugar e liberar modelos e conectores para os times com segurança.”
Pesquisa e descoberta

O que cada perfil precisava

01Usuário final

Quem usa no dia a dia quer retomar conversas e resolver pendências, não navegar por um catálogo de agentes ao abrir a plataforma.

02Power user

Quem cria agentes precisa escolher o tipo certo de agente e conectar fontes de dados sem depender do time técnico.

03System admin

Quem administra precisa de uso, custo, qualidade e observabilidade lado a lado para decidir rápido e justificar investimento.

04Governança

Liberar provedores, modelos e conectores por organização era o que destravava o uso seguro em escala.

Processo de design

Do problema à solução

01Escopo

Proposta de escopo para a home

Estruturei uma proposta de escopo v1 em três níveis: essencial agora, próxima evolução e o que deixar para depois. O princípio de composição ficou em três verbos: retomar, resolver e consultar.

Priorização P0 / P1Princípio de composiçãoAlinhamento com ProdutoProposta para discussão
02Home

Uma home para voltar ao trabalho

Desenhei a home em torno de conversas recentes e de uma fila única de pendências, com motivo, origem, estado e ação direta, e os domínios como atalho de contexto.

Fila de pendênciasConversas recentesBusca simplesAgente pessoal compacto
03Agentes

Criação de agentes guiada

Desenhei o fluxo de criação em etapas: tipo de agente, base de conhecimento com upload e conectores, templates por área e instruções, com progresso visível durante a configuração.

State Graph e ReActTemplates por áreaBase de conhecimentoTeste de busca
04Control Center

Analytics e administração num só lugar

Organizei o Control Center em quatro áreas: Insights, Discovery, AI Resources e Organization, com uma auditoria do ciclo de vida dos agentes.

Uso e adoçãoCustos por agente e modeloQualidade e observabilidadeProvedores e modelos
Capturas de tela

Demonstração visual da solução

Home com a fila de pendências, a retomada do último chat, o agente pessoal e os domínios
Home: o que precisa de você
Control Center com insights de uso, custos, qualidade, observabilidade, agentes por estágio e conectores ativos
Control Center: insights
Configuração de agente com progresso das regras e painel lateral de credenciais do conector
Configurar agente: conectores
Configuração de agente com painel lateral para criar uma regra de identidade
Configurar agente: regras
Chat com pastas, histórico e seleção de modelo
Chat com seleção de modelo
Diagrama das tabelas da base de conhecimento do agente
Diagrama da base de conhecimento
Decisões de design

Por que cada escolha importa

1

Retomar, resolver, consultar

Na home, conversas e pendências ficam no centro. Métricas, galeria de agentes e feed social ficaram fora da v1 porque não ajudam a retomar uma conversa nem a resolver uma decisão.

2

Notificação informa, pendência pede ação

Notificações ficam separadas da fila de trabalho. Se algo exige decisão, vira pendência com prazo; o resto só informa, sem parecer tarefa.

3

Cada configuração na sua área

Agentes, permissões, modelos e bases se configuram no Control Center, não na home. Isso mantém o uso diário leve e dá a quem administra uma visão completa.

Resultados e impacto

Números que provam o valor do design

analytics, power user, admin, home, agentes
0
jornadas redesenhadas
fluxo guiado com templates
−0%
tempo para configurar um agente
Insights, Discovery, AI Resources, Organization
0
áreas do Control Center
escopo v1 priorizado
0
prioridades essenciais na v1 da home
Próximo passo

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